Googles nye "tænkende" computer er verdens største hundeliv

Video: Googles nye "tænkende" computer er verdens største hundeliv

Video: Ever wanted to know what your dog is thinking? What about your baby? 2024, April

2024 Forfatter: Olivia Hoover | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 06:49

Google ingeniører udviklede en A.I. der kan læse billeder og fortolke dem til helt nye billeder. Og tilsyneladende er det utroligt glad for hunde.

Et par billeder fra Googles "Inceptionism Gallery"Kilde: Telegraph UK

Systemet kaldes Deep Dream; det bruger et "neuralt netværk", som det genkender mønstre i billeder og derefter genskaber dem på en fraktalagtig måde.

Hele ideen er at opbygge en dybere forståelse af billeder. Men det, vi selvfølgelig vil vide, er, hvorfor holder hundene i gang med at vise sig i gengivelserne?

Virkelig, hvad er der med hundene?

Deep Dream, som os, er specielt programmeret til at se hunde overalt. Softwaren er oprindeligt uddannet til at "lære" tusindvis af billeder. I dette tilfælde blev Deep Dream fodret med et betydeligt antal hundebilleder i sin indledende træning, hvilket gjorde det muligt at genkende hunde i alt, hvad den ser.

Vi kan lide denne version Mad Max: Fury Road mere. Men lad os holde Tom Hardy som menneske. Kilder: Telegraph UK, MountainX

I en blogpost afslørede Google ingeniører Alexander Mordvintsev, Christopher Olah og Mike Tyka noget indblik i det neurale netværk:

Dette netværk blev uddannet mest på billeder af dyr, så det har naturligvis tendens til at fortolke former som dyr. Men fordi dataene gemmes ved en sådan høj abstraktion, er resultaterne en interessant remix af disse lærte træk.

Når det er givet et billede, vil Deep Dream finde noget med den mindste lighed med en hund og formere den ad infinitum. Tilbagemeldingssløjfen resulterer i hallucinogene billeder af forvrængede slugkehvalpe i kalejdoskopiske verdener.

De kalder teknikken Inceptionisme, i lyset af den moderne neurale netværksarkitektur, som den bruger, "Inception." Eller skal vi sige, Dogception.

"Skriget" er hensigtsmæssigt genfortolket som "Den lidt bekymrede hund" Kilde: Telegraph UK

Jeg prøvede processen selv med Dream Scope-appen. Den indeholder seksten forskellige filtre, men for "bedste" resultater skal du bruge trippy mulighed. Her er hvad jeg fik:

Ikke helt sikker på hvad jeg skal gøre af det andet end jeg er utroligt taknemmelig for, at mine drømme ser ingenting som dette. Og tak Deep Dream, for at bekræfte min stærke spekulation om, at min hund nok er en del hjorte.

Selvudråbte "computer fyr" Johan Nordberg udviklede en video, der demonstrerer, hvordan Deep Dream begynder med et halvt tom skifer og derefter langsomt befolker tomheden med tilfældigheden af den digitale ether.

Efterhånden som videoen skrider frem, bliver det umuligt at ignorere de yderst overvældende tilstedeværelse af vores bedste venner.

Hvis du gerne vil rejse længere ind i kaninhullet, kan du nyde hele videoen nedenfor. Og gæt hvad. Det er hunde hele vejen ned. 🙂

Udvalgt billede via editorens smartphone.

Kilder: Google Research, Google Research, Telegraph UK, Fast Company, Pacific Standard, Reddit

Anbefalede:

Den Tid Vi Sponsorede Verdens Største Beagleformede Hot Air Balloon

Bare fordi.

Redningspupper Løs verdens største mysterium: Hvad ville hunde bestille på Chipotle?

Spoiler advarsel: ost er et hit.

Bulldogs tænkende ansigt beviser, at han ikke forstår din matematik på hjemmet

At lave lektier stinker. Det stinker endnu mere, hvis du finder selve begrebet lektier selv forvirrende AF. Med den måde, hvorpå denne lille bulldogpuppel vælter hovedet, når han ser sin menneskelige bølge en pen rundt, viser puppen tydeligt, at noget kittede hans hjerneceller. Flopping hans (adorably floppy) ører frem og tilbage, den eneste antagelse

Kæmpe katte overskrider verdens byer i hilsefulde nye Photoshops

Vi kan godt lide store katte, og vi kan ikke lyve - derfor er vi glædeligt overrasket over at se et parti af hilarious Photoshops fra Fransdita Muafidin, der er stjernekæmpende katte, der marauderer gennem urbane landskaber.